Fouten in contactgegevens
Contactgegevens die zijn opgeslagen in geautomatiseerde systemen (namen, adressen, e-mails, enz.) hebben strategische waarde. Het zijn middelen voor organisaties om relevante communicatie met hun klanten en prospecten na te streven. Contactgegevens zijn echter behoorlijk foutgevoelig. Enkele voorbeelden: een vrouw aanspreken als een man, verkeerd hoofdlettergebruik, fouten in postcodes, ongeldige e-mailadressen en onjuiste telefoonnummers. Dit soort fouten leiden tot vervuilde databases, een beschadigde merkreputatie en het verlies van klanten en verkooporders. Contactgegevens moeten worden opgeschoond om strategische waarde te hebben.
[HORIZONTALE LIJN]
Opschonen
De opschoningsmogelijkheden van het productportfolio van Human Inference omvatten validatie, standaardisatie en correctie van naam, adres, telefoonnummer en e-mail. De software detecteert en corrigeert bijvoorbeeld adresfouten tijdens het invoeren van gegevens en controleert en standaardiseert adressen die al in de database staan. Bij naamopschoning komt vrijwel alles aan bod wat met naamverwerking te maken heeft: geslachtsbepaling, bedrijfsnamen opsporen, achternamen en voornamen valideren, naamcomponenten in de juiste volgorde zetten afhankelijk van de culturele context, hoofdetters en kleine letters omzetten, etc. Voor e-mail worden de syntaxis en het domein gecontroleerd en worden correctiesuggesties gegeven. Deze vrij uitgebreide reinigingsmogelijkheden zullen de vereiste kwaliteit voor relevant klantcontact opleveren.
Customer Data Management begint met schone data
In veel opzichten hangt het bereiken van bedrijfsdoelen af van de betrouwbaarheid van uw klantgegevens. De reinigingsoplossingen van Human Inference verbeteren uw strategische bedrijfsprocessen door de kwaliteit van de verwerking van persoons- en bedrijfsnamen, fysieke adressen, telefoonnummers en e-mailadressen te verbeteren. Of het nu in een omgeving is waar klantinformatie online wordt ingevoerd in een applicatie of als voorbewerking voor batch-opschoning, goed beheer van klantgegevens begint met schone gegevens.