De overstap naar het nieuwe pensioenstelsel nadert. Is jouw datakwaliteit op orde? Key accountmanager
Wilco de Vries deelt 5 praktischetips om de datakwaliteit te verbeteren en de overgang soepel te laten verlopen.
De overstap naar het nieuwe pensioenstelsel op 1 januari 2028 komt dichterbij. Voor pensioenfondsen en -uitvoerders is dat een flinke klus met ingrijpende veranderingen. Het vertrouwen van pensioenfondsbestuurder in het halen van deze transitie is inmiddels zelfs flink afgenomen. Een van de lastigste dingen waarmee ze te maken hebben? Datakwaliteit!
Grote pensioenfondsen zien datakwaliteit als een uitdaging. Slechte datakwaliteit is een probleem waarvan de volledige impact nog onduidelijk is, maar die minstens zorgt voor vertragingen, extra kosten en zelfs fouten in pensioenuitkeringen. Daarom deelt Wilco de Vries, key accountmanager bij Human Inference, 5 praktische tips waarmee pensioenuitvoerders datakwaliteit obstakels ver voor het ingaan van het nieuwe stelsel overwinnen.
Vooral de grote pensioenfondsen worstelen met de kwaliteit van hun data. Zo zijn fouten en onregelmatigheden een groot probleem. Sommige fondsen gebruiken zelfs Excel-sheets om alles bij te houden, wat de datakwaliteit alleen maar verslechtert. Naast Excel zijn er tal van andere factoren die de pensioendata beïnvloeden. Dit kan leiden tot foute pensioenberekeningen, met alle gevolgen van dien.
Kleine fondsen besteden een deel van hun processen uit aan pensioenuitvoerders. Dit brengt samenwerking en datadeling met zich mee, wat extra datakwaliteitsrisico's oplevert. Zo moeten pensioenuitvoerders stappen nemen zoals data-inventarisatie, standaardisatie en investeren in technologie. Voor kleine fondsen betekenen deze stappen dat ze afhankelijk zijn van de uitvoerder om de datakwaliteit te waarborgen.
De complexiteit van het datalandschap, privacy- en beveiligingskwesties, en de kosten en weerstand binnen organisaties, maken het allemaal nog ingewikkelder voor pensioenfondsen- en uitvoerders. Met de komst van het nieuwe stelsel wordt het belangrijker dan ooit om deze datakwaliteitsproblemen op te lossen, want elk dataprobleem is er één te veel.
Datakwaliteit is essentieel voor organisaties die afhankelijk zijn van data. Betrouwbare data waarop je kunt sturen is namelijk waardevol, want alleen met nauwkeurige gegevens neem je weloverwogen beslissingen.
Met onze gratis checklist beoordeel je of jouw organisatie voldoet aan de 6 datakwaliteitsdimensies.
Zowel pensioenfondsen als -uitvoerders kunnen concrete stappen zetten om hun datakwaliteit te verbeteren en de bijkomende uitdagingen te voorkomen of te verkleinen. 5 praktische tips op een rij:
Start met een inventarisatie van alle relevante data, inclusief deelnemersgegevens, financiële informatie, beleggingsgegevens en afwijkingen van de standaard zoals ziekte- en arbeidsongeschiktheidsjaren. Beoordeel de kwaliteit van deze data kritisch om fouten en inconsistenties op te sporen.
Maak afspraken over hoe je met data omgaat. Standaardiseer formats, terminologie en validatieregels om consistentie en nauwkeurigheid te waarborgen. Dit draagt niet alleen bij aan de kwaliteit van je eigen data, maar voldoet ook aan de strengere wetgeving rondom databeveiliging.
Maak je data schoon door fouten te corrigeren, dubbele records te verwijderen en ontbrekende informatie aan te vullen. Verrijk je data met informatie uit externe bronnen om de volledigheid en nauwkeurigheid te vergroten.
Investeer in moderne systemen en tools om met je data te werken, zoals data lakes, data governance-platformen en geautomatiseerde datakwaliteitscontroles. Zo beheer je de complexe pensioengegevens beter en bewaak je de kwaliteit van je data continu.
Datakwaliteit is geen eenmalige klus, maar een doorlopend proces. Houd je datakwaliteit daarom goed in de gaten met speciale controles en pas je processen aan waar nodig.
Door nu proactief te investeren in datakwaliteit, verloopt de overstap naar het nieuwe pensioenstelsel een stuk soepeler. Met betrouwbare data als basis ben je er zeker van dat je straks de juiste pensioenen kunt uitkeren aan je deelnemers.
Wij helpen pensioenfondsen en -uitvoerders met gerichte adviezen en passende tools om hun data op orde te krijgen én te houden. Neem contact met ons op om te bespreken hoe we je kunnen ondersteunen bij het optimaliseren van je datakwaliteit voor een succesvolle overstap naar het nieuwe pensioenstelsel.
Worstel je met het beheren van de enorme hoeveelheid gegevens die jouw organisatie verzamelt? Met de alsmaar strenger wordende regelgeving is het goed beheren van je data belangrijker dan ooit. Gelukkig is er een softwareoplossing die hierbij ondersteunt: Master Data Management (MDM).
Neem contact met ons op voor een kort kennismakingsgesprek over hoe MDM jouw organisatie helpt om succesvol te zijn. Zonder verdere verplichtingen, maar met waardevol advies.
Slechte datakwaliteit kost organisaties honderdduizenden euro’s per jaar: onbetrouwbare data leiden tot foute beslissingen en inefficiënte processen.
Gelukkig is er onze datakwaliteitschecklist, waarmee je in 5 minuten beoordeelt of jouw data voldoen aan de 6 datakwaliteitsdimensies. Laat je gegevens achter en download direct het document.